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周湘辉

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发布日期:2020-07-15         浏览次数:

 

周湘辉(Xianghui Zhou),工学博士、副教授、硕士生导师,数学建模优秀指导教师、大学生创新创业优秀指导教师、教学优质奖获得者与高校优秀班主任。主要从事数据挖掘与数据分析,随机系统动力学分析与控制,神经网络及其控制等。发表SCI论文近20篇,主持省级科研项目两项,参与国家自然科学基金项目两项、出版学术专著1部。

Email:zhouxh8762@163.com,QQ:65239476

 

一、主要学习、工作经历

1.学习经历

1999.9-2003.6长江大学信息与数学学院,获理学学士学位;

2008.9-2011.1武汉理工大学理学院,获理学硕士学位;

2013.9-2016.6东华大学信息学院,获工学博士学位。

2.工作经历

2003.07--2008.8 长江大学信息与数学学院,助教;

2008.09--2015.8 长江大学信息与数学学院,讲师;

2015.09--2019.12 长江大学信息与数学学院,副教授;

2020.01—今 2024년 유럽컵 베팅 우승 확률,副教授。

二、主讲课程

本科生:数学建模、数据挖掘、高等数学、概率论与数理统计、JAVA编程技术;

研究生:数据挖掘(基于python)、金融数学;

三、指导学生获奖

(一)指导研究生竞赛获奖:

1.第十九届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖(2022年),获奖学生:周紫祥、夏兴国、徐航;

2.第十九届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖(2022年),获奖学生:潘爱霞、乔琦、马路明;

3.第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛,全国三等奖(2022),获奖学生:周紫祥,袁焯,王梦真;

4.中国高校计算机大赛-大数据挑战赛,国家一等奖(2021年),获奖学生:周紫祥、夏兴国、徐航;

5.“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛,国家二等奖(2021年),获奖学生:方书晨、汪唯帆、陈涛。

(二)指导本科生竞赛获奖:

1.全国大学生数学建模竞赛,国家二等奖(2022年),获奖学生:汪俊峰、高新月、邵荠莹;

2.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区一等奖(2022年),获奖学生:吴海平、张维建、万杰;

3.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区一等奖(2022年),获奖学生:杨武、胡锦贺、朱洁珍;

4.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区二等奖(2022年),获奖学生:张燕、台培颖、孙凯旋;

5.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区三等奖(2022年),获奖学生:袁文静、刘志远、汪小婷;

6.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区二等奖(2021年),获奖学生:秦立辰、金

心贝、高安可;

7.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区三等奖(2021年),获奖学生:王琪铭、朱媛媛,候超越

8.全国大学生数学建模竞赛,安徽省赛区三等奖(2020年),获奖学生:杨晗璐、鲍晶晶、邢文贺

9.全国大学生数学竞赛,安徽省赛区一等奖一个,二等奖两个(2021年)。

、项目及其成果

(一)科研项目:

1.安徽省新时代育人质量工程项目-省级研究生规划教材《数据挖掘》,2022,主持;

2.安徽省教育厅自然科学研究项目, FBN神经网络算法理论及农产品买卖系统研究,项目批准号:KJ2020A0055,2021-2022,6万元,已完成,主持;

3.长江大学创新创业教育课程建设项目:手机App开发与自动控制(已完成),主持;

4.长江大学应用数学研究所项目:Levy噪声驱动下的随机神经网络稳定性及其同步控

制(已完成),主持;

5.国家自然科学基金面上项目:有限维空间中二次不等式(组)相关问题及其应用研究,

项目批准号:11871118,2019-2022, 54万(参与);

6.国家自然科学基金面上项目:Levy噪声驱动的随机神经网络稳定性同步与最优控制,

项目批准号:61573095, 2016-2019,64万(参与)

(二)学术专著:

周湘辉;随机神经网络动力学分析与同步控制,中国科学技术大学出版社, 176千字,

2022 (学术专著)

(三)近几年发表的论文:

1.Xianghui Zhou, Jinde Cao, Xin Wang;Predefined-time synchronization of coupled neural networks with switching parameters and disturbed by Brownian motion, Neural Networks, 2023,160: 97–107.(SCI)

2.Xianghui Zhou, Xin Wang, Jinde Cao, Zizong Yan. A novel synchronization control with index adjuster for stochastic neural networks via trace similarity,European Journal of Control,2023,69: 100734.(SCI)

3.周湘辉,许凯.数据挖掘中案例编程思维探析研究.智慧东方,2022,5: 331-335.(教研论文)

4.Xianghui Zhou, Zizong Yan.An Application of Forward Difference Method inRobust Stability of Discrete Uncertainty Systemwith Delays.Advances in Difference Equations, 2019, 194:1-11.(SCI)

5.周湘辉,高攀.逆向思维在高等数学例解中的应用研究.课程教育研究, 2019, 35:111-113.(教研论文)

6.Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Jun Zhou, Dongbing Tong.Stability analysis and application for delayed neural networks driven by fractional Brownian noise. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018,29(5):1491-1502.(通讯作者) (SCI)

7.Xianghui Zhou, Jun Yang, Wuneng Zhou.Pth Moment Synchronization of Markov Switched Neural Networks Driven by Fractional Brownian Noise., 2018,29(10):823-836.(SCI)

8.Xianghui Zhou, Jun Yang,Zhi Li,Wuneng Zhou,Dongbing Tong.Stability Analysis Based on Partition Trajectory Approach for Switched Neural Networks with Fractional Brown Noise Disturbance.International Journal of Control, 2017, 90(10): 2165-2177.(SCI)

9.Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Xiaolu Zhang, Xiangwu Ding.Exponential synchronization for stochastic neural networks driven byfractional Brownian motion.Journal of the Franklin Institute, 2016,353:1689-1712.(通讯作者) (SCI)

10.周湘辉,黎雄,周武能,高攀.具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析.2016,46(3): 246-253. (中文核心CSCD)

11.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou,Jun Yang,Xiantao Hu..Journal of the Franklin Institute, 2015,352(3): 1265~1283.(SCI)

12.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou,Jun Yang,Jie Hu.Anovelscheme forsynchronizationcontrol ofstochasticneuralnetworks withmultipletime-varyingdelays.Neurocomputing,2015,159:50–57.(SCI)

13.Xianghui Zhou, Wuneng Zhou, Anding Dai, Jun Yang, Lili Xie.Asymptotical stability of stochastic neural networks with multiple time-varyingdelays.International Journal of Control, 2014,88 (3):613-621.(SCI)

与他人合作论文如下:

1.Ying Liu, Xin Wang,Xianghui Zhou, Jinde Cao. A Novel Control Law Design for Prescribed-Time/Fixed-Time Stochastic Synchronization Control of Neural Networks, Arabian Journal for Science and Engineering, 2022, DOI10.1007/s13369-022-07499-6(SCI )

2.Dongbing Tong, Wuneng Zhou,Xianghui Zhou, Jun Yang, Exponential synchronization for stochastic neural networks with multi-delayed andMarkovian switching via adaptive feedback control, Communications inNonlinear Science and Numerical Simulation, 2015,29(1):359-371.(SCI )

3.Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang,Xianghui Zhou,Hongye Su, Adaptive synchronization of delayed Markovian switching neural networks with Levy noise,Neurocomputing, 2015,156:231-238. (SCI)

4.Jun Yang, Wuneng Zhou, Peng Shi, Xueqing Yang,Xianghui Zhou,Hongye Su, Synchronization of delayed neural networks with L´evy noiseand Markovian switching via sampled data,Nonlinear Dynamics, 2015,81 (3):1179-1189. (SCI)

5.Dongbing Tong, Wuneng Zhou, Han Wang, Jun Zhou,Xianghui Zhou,Yuhua Xu, Adaptive estimation for delayed neural networks with Markovianjumping parameters, Optik-International Journal for Light and ElectronOptics, 2015,126 (21):2960-2964. (SCI)